在统计学领域，当涉及到多组数据均值的比较时，Duncan's Multiple Range Test（DMRT）和新复极差法是两种常用的方法。这两种方法都旨在通过逐步比较组间差异来确定哪些组之间的均值存在显著性差异。然而，在实际应用中，如何准确地将这些中文术语翻译成英文，却常常让研究者感到困惑。

首先，让我们探讨Duncan's Multiple Range Test的翻译。这一方法由统计学家David B. Duncan于1955年提出，其核心思想是基于组间均值的距离进行分组，并逐步缩小比较范围以减少误差。因此，将其直译为"Duncan's多重比较"或"Duncan多重范围测试"都是可以接受的。不过，为了更贴近国际学术界的通用表述，建议使用"Duncan's Multiple Range Test"作为正式名称。

接下来，我们来看新复极差法。这一方法是在经典复极差法的基础上发展而来的，旨在提高检验效率并增强结果的可靠性。中文中的"新复极差法"可以被翻译为"New Repeated Range Method"或者"Simplified Repeated Range Method"。其中，"Repeated Range"强调了该方法对极差范围的重复利用，而"New/Simplified"则突出了其改进之处。

需要注意的是，在撰写相关论文或报告时，除了准确翻译术语外，还应结合具体的实验背景和研究目的，合理选择使用哪种方法。此外，考虑到不同领域的读者可能对这些术语的理解程度各异，适当添加注释或解释也是非常必要的。

综上所述，无论是Duncan's Multiple Range Test还是新复极差法，其英文翻译都需要兼顾准确性与专业性。希望本文能够帮助您更好地理解和运用这两种重要的统计分析工具。