俄亥俄州沃辛顿-(美国商业资讯)-Prosper Insights&Analytics宣布推出了一个新的基于AWS的受众创建平台，该平台认识到质量数据是克服由于质量低劣的数据而引起的大量媒体浪费营销人员所遇到的唯一解决方案。这项名为Prosper模型工厂的新服务是Prosper经过8年研究和开发的结果，并由西北大学梅迪尔学院的Martin Block博士进行了额外的测试和验证。Block和Don Schultz博士还发表了研究结果，并在多个全球广告会议上进行了介绍。共同的努力证明，在过程的任何部分都无需使用PII的情况下，就可以开发出高度准确的受众模型，从而消除了基于cookie的模型的需求。
该服务通过AWS SageMaker高级分析开发平台统一Prosper独特，准确和可预测的消费者数据。结果是，营销人员和数据科学家现在可以通过虚拟洁净室将自己的第一方数据与Prosper的丰富消费者数据进行聚合，从而在SageMaker上快速创建定制模型。
Prosper首席执行官Gary Drenik说：“在GDPR的后隐私世界和即将实施的CCPA中，启用cookie的印象对营销人员而言正迅速变得有害。” Drenik说：“除了对广告商的声誉造成负面影响外，基于cookie的模型还培育了当今的新型数字隐私生态系统。” “但是，Prosper的新模型工厂服务使营销人员和消费者都受益。营销人员可以在尊重消费者隐私的同时开发出准确的模型。营销人员现在可以抛弃有毒的Cookie，并开发准确的100%隐私兼容模型，在其开发的任何时候都绝不包含任何PII。
繁荣的唯一1 日党的匿名数据权力预测模型在众多行业，从买入和卖出方的数据科学家，是世界上最大的零售商，销售公司，金融机构和大型数字营销。NRF在传达消费者趋势和季节性购物期望超过16年时也使用了Prosper的数据。去年，Prosper和Acxiom扩大了合作伙伴关系，以建立强大的预测受众。
“数据被称为'新石油'，” Prosper战略计划执行副总裁Phil Rist说。“但是，准确的模型构建需要高质量的数据，而Prosper的数据被认为是最独特，准确和可预测的消费者数据集之一，” Rist说。“现在，营销人员可以在美国和中国提高数字和传统营销活动的效率和效力，甚至可以自动交付倾向模型。”
不希望自己开发定制模型的营销人员可以轻松地从Prosper模型工厂获得数百种现成的模型中的任何一种。当前的模型类别包括医疗保健，零售行为，汽车，生活方式，金融服务和饮料。Prosper每月都会增加数百个新模型。最近新增的功能包括针对美国政治营销人员和中国消费者市场的独特模型。点击查看可用型号
“可以为观众激活或预测的分析模型数量不限，Prosper也可以定制。这将为那些能够看到未来的人们打开一个新的模型创建世界。” Rist说。时间序列建模者将能够在私有环境中将Prosper的数据与自己的内部数据集成在一起，并快速生成更好的预测模型。