GrAI One是第一款基于该公司NeuronFlow技术的芯片，可大大减少应用程序延迟，例如，它将诸如PilotNet之类的深度学习网络的端到端延迟降低到微秒级。NeuronFlow将动态数据流范例与神经形态计算相结合，以产生大规模的并行网络内处理。GrAI One的目标是自动导航，人机交互和智能医疗保健市场中的关键响应边缘应用。
全数字芯片采用TSMC 28nm技术，尺寸为20mm 2，并实现了196个神经元核与本地神经元/突触存储器的网格，总共可容纳200,000个神经元。它提供GPIO接口以减轻主机处理器的延迟关键型AI工作负载的负担。在神经元核心利用率为100%时，GrAI One的功耗仅为35mW。
GAI的GrAIFlow软件开发套件支持GrAI One。它可以通过TensorFlow，Python和C ++等行业标准语言执行常规程序执行和机器学习计算。该套件包括编译器，模拟器，调试器，图形编辑器以及计算和网络API。GrAIFlow现在可供早期访问客户使用，以进行架构评估和应用编程。GrAI One预计将于2019年第四季度开始提供样品。
该公司首席执行官Ingolf Held表示：“ GrAI One处理边缘AI应用程序的速度比传统架构快几个数量级，同时保持适合电池供电设备的功耗。借助GrAIFlow，我们为客户提供了探索新的超低延迟用例的机会，从而将他们的创新带到了边缘的每台设备上。”
关于GrAI物质实验室
GML的使命是为边缘的每台设备带来超低延迟，低功耗的可编程AI处理器，以进行传感器分析和机器学习。GrAI Matter Labs在法国巴黎，荷兰埃因霍温和荷兰圣荷西设有办事处。它由一个有远见和经验丰富的工程师团队领导，并得到包括iBionext，360 Capital Partners和3T Finance等领先投资者的支持。