最近完成了一项关于哈夫曼树的数据结构实验，真是收获满满！✨哈夫曼树是一种用于数据压缩的经典算法，它通过构建一棵二叉树来实现最优编码，从而减少存储空间的浪费。这次实验让我对它的原理和应用有了更深的理解。

首先，我们学习了如何统计字符出现的频率，并以此为基础构建哈夫曼树。过程中，我发现构建这棵树的关键在于按照权重从小到大排序，逐步合并节点，直到形成最终的树形结构。💡

接着，在实践环节中，我尝试将一些文本数据进行编码和解码，效果令人惊喜！原本冗长的数据经过哈夫曼编码后变得简洁高效，完美体现了算法的实际价值。😄

总的来说，这次实验不仅巩固了我的理论知识，还提升了我的动手能力。未来希望能用这项技术解决更多实际问题，比如文件压缩或网络传输优化。🙌

数据结构 哈夫曼树 算法实践 🌱