首页 > 科技 >

📊✨根据某列,将两个DataFrame合并 | 🧩数据小技巧分享✨📊

发布时间:2025-03-20 21:13:08来源:

小伙伴们在处理数据分析时,是否遇到需要整合多个表格的情况?今天教大家一个超实用的小技巧——通过某一列合并两个DataFrame!😉无论是工作还是学习,这招都能帮你节省不少时间哦~💪

假设我们有两个DataFrame:一个是用户信息表(包含ID和姓名),另一个是消费记录表(包含ID和金额)。如果想把它们合并成一张完整的表格,只需要用Pandas库的`merge()`函数,指定相同的列作为键值即可!🔍💡

代码示例:

```python

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Spike']})

df2 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 4], 'Amount': [100, 200, 50]})

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID')

```

这样就能轻松搞定啦!👏🎉合并后的表格不仅美观,还便于后续分析。快来试试吧,让你的数据管理更加高效流畅~🚀🔥

免责声明:本答案或内容为用户上传,不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。