😊 numpy random 生成随机矩阵 😊
发布时间：2025-03-21 12:22:46来源：
在数据科学和机器学习的世界里，随机矩阵的应用无处不在。而Python中的`numpy`库，作为数据分析的利器，提供了强大的工具来生成随机矩阵。通过`numpy.random`模块，我们可以轻松创建各种类型的随机矩阵，满足不同场景的需求。
首先，我们需要导入`numpy`库：
```python
import numpy as np
```
接下来，让我们生成一个简单的随机矩阵。例如，创建一个包含5行4列的随机整数矩阵，数值范围为0到100之间：
```python
random_matrix = np.random.randint(0, 100, size=(5, 4))
print(random_matrix)
```
此外，如果需要生成浮点数形式的随机矩阵，可以使用`np.random.rand()`函数。比如，生成一个3x3的随机浮点数矩阵：
```python
float_matrix = np.random.rand(3, 3)
print(float_matrix)
```
`numpy`还支持更复杂的随机分布，如正态分布（`np.random.randn()`）或指数分布等。无论是模拟实验还是模型训练，随机矩阵都能提供多样化的可能性。✨
掌握这些技巧后，你就能在数据分析中游刃有余地应用随机矩阵啦！💪
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