在数学的世界里，QR分解是一种将矩阵拆解为正交矩阵Q和上三角矩阵R的方法。通常，我们讨论的是方阵的QR分解，但非方阵的情况同样重要！🔍

当面对非方阵A（m×n，m≠n）时，QR分解依然可行。如果m>n（长方形矩阵），我们可以得到一个m×n的正交矩阵Q₁和一个n×n的上三角矩阵R；而当m

QR分解广泛应用于信号处理、优化问题及最小二乘法等领域。例如，在图像压缩中，通过QR分解可以有效提取关键信息，减少存储空间占用，同时保留高质量的数据展示效果。📸✨

无论你是科研人员还是技术爱好者，掌握非方阵QR分解都能帮助你更高效地解决实际问题。快来一起探索吧！🚀