【DFS是什么意思?】DFS是“Depth-First Search”的缩写，中文译为“深度优先搜索”。它是一种用于遍历或搜索树或图的算法。DFS通过尽可能深地探索每个分支来访问节点，直到无法继续为止，然后回溯到上一个节点，继续探索其他未访问的分支。
DFS常用于解决路径查找、连通性分析、拓扑排序等问题，在计算机科学中具有广泛应用。
DFS简介总结：
| 项目 | 内容 |
| 全称 | Depth-First Search |
| 中文名 | 深度优先搜索 |
| 类型 | 图/树遍历算法 |
| 核心思想 | 尽可能深入地访问节点，直到无法继续，再回溯 |
| 实现方式 | 递归或栈结构 |
| 应用场景 | 路径查找、连通性判断、拓扑排序等 |
| 优点 | 空间复杂度低（尤其在递归实现时） |
| 缺点 | 可能陷入无限循环（需标记已访问节点） |
DFS工作原理简述：
DFS从起始节点开始，选择一个相邻的未访问节点，继续深入下去，直到到达一个没有未访问邻居的节点。此时，算法会回溯到上一个节点，尝试访问其他未访问的邻居，直到所有节点都被访问过。
例如，在一个无向图中，如果从节点A出发，DFS可能会依次访问A→B→C→D，然后再回溯到B，寻找其他可能的路径。
DFS与BFS的区别：
| 项目 | DFS | BFS |
| 遍历顺序 | 深度优先 | 广度优先 |
| 数据结构 | 栈（递归） | 队列 |
| 空间复杂度 | 通常较低 | 通常较高 |
| 是否适合找最短路径 | 不一定 | 适合 |
| 适用场景 | 寻找任意路径、回溯问题 | 找最短路径、层次遍历 |
总之，DFS是一种简单但强大的算法，适用于许多实际问题。理解其原理和应用场景，有助于在编程和算法设计中更好地运用它。
