模型发布仅三天，非与智能优化后的私有化部署实例已进入客户生产现场。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017发布仅三天，非与智能即完成该模型在客户生产环境中的私有化部署。部署完成即具备深度优化的推理性能，整机聚合解码输出达到每秒千级Token；智能体能力同步就绪，已直接投入客户的真实研发任务。这是该模型全球首个生产环境中优化后的私有化部署案例。

一台服务器，每秒万级吞吐，撑起企业智能生产

企业级硬件，前沿模型，纯私有化生产环境。非与智能将这三件事放在了同一次交付中。

每秒处理Token过万，整机平均每Token输出低于1毫秒！平台的输入与输出合计吞吐每秒超过2万，整机聚合解码输出每秒超过一千。超长上下文与多任务能力，让这套最新的大模型推理服务直接专属服务于企业智能体的连续工作。

在企业主权架构下，单台服务器支撑百人级团队的高频、重度使用。从代码与文档到任务背景，智能体能够承接更完整的信息，减少反复拆分材料；多个岗位可以在企业自己的环境里持续开展工作。

企业掌握数据边界、模型选择、智能资产与算力成本，把先进模型变成日常可用的生产能力。员工直接使用开箱即用的智能体，工作中积累的知识、技能与方法则持续留在企业。

从模型权重到生产任务，需要一整套AI Native系统

DeepSeek V4.1 Flash采用非对称编码器—解码器架构，在5520亿参数的主干之外，还引入了约1960亿参数的Engram条件记忆模块，可理解为按词元组合检索的巨型查找表。这种设计提升了推理效率，也对存储布局、数据搬运和计算调度提出了更高要求。要将其高效、稳定地部署到企业生产环境，再接入数据、权限与业务流程，考验的是对模型结构、推理系统和业务场景的协同掌控。推理适配与资源调度都需要深入理解模型特性。要同时满足企业的数据边界治理、权限和业务流程约束，并让智能体直接投入工作，考验的是对模型、算力系统与生产流程的深度掌控。

真正的压力来自生产现场：超长上下文、多轮任务、多人同时使用。上下文越长，任务链越复杂，对显存、响应速度和持续服务能力的要求就越高。让模型在企业自己的算力上支撑整支团队，考验的是系统协同优化。

模型要产生结果，还需要与工具、权限和业务流程协同。非与智能将推理系统与Firmior OS智能体编排体系打通，新模型上线即可为平台上的各类智能体应用所用，在客户内网中完成从理解到执行的完整任务。

三天交付直接进入生产环节，源于多年技术积累与全栈智能平台

首先，是稀缺的能力组合。非与智能团队将智能计算、模型系统、推理优化、智能体工程与企业交付的多年积累汇聚在一起，以AI原生的技术理念，从架构起点就围绕智能体的真实执行设计系统。不同层次的技术在同一团队内协同，形成贯通底层到应用的完整能力。

更深的工程积累，已经沉淀成平台。FEAS（Firmior Enterprise Agentic Server，企业智能体服务器）承载模型运行与推理优化；Firmior OS统一编排模型、工具与任务。新模型到来时，团队能够沿用成熟的工程体系，快速完成适配、优化与交付。快速落地背后，是多年积累的平台能力。

交付速度的另一半，来自对企业的透彻理解。数据边界、权限规则、既有系统与实际工作流程，都进入平台的设计与交付体系。团队清楚模型要在怎样的环境里运行、员工要用它完成什么工作，才能让先进能力迅速进入客户现场，成为开箱即用的生产工具。

此次落地的是智能编程，平台承载的是更广泛的企业工作。Firmior Code服务软件研发，Firmior Work面向知识工作，Firmior Expert面向企业高管与核心岗位、提供数字员工能力。三者共享全栈私有化平台，让企业在引入新模型的同时，持续积累自己的知识、技能与工作方法。

非与智能｜全栈私有化企业智能体平台

模型会持续进化，企业也应持续拥有自己的智能。非与智能要缩短的，正是每一次模型突破与真实生产之间的距离。

让每一家企业都拥有自己的先进智能。

关于Firmior AI非与智能

Firmior AI非与智能专注于打造全栈私有化企业智能体平台，贯通智能算力底座、推理操作系统与企业智能体，让先进智能成为企业可掌握、可持续演进的能力。团队汇聚智能计算、模型系统、推理优化与企业交付的深厚积累，以AI原生理念构建从底层到应用的统一架构。公司成立仅三个月即完成种子轮与天使轮融资，累计超千万美元，天使轮由锦秋基金与香港高才创业投资基金共同领投。