人工智能技术用于改善电池健康和安全
研究人员设计了一种机器学习方法,可以预测电池的健康,比目前的行业标准高10倍,这可以帮助开发更安全和更可靠的电动汽车和消费电子电池。 来自剑桥大学和纽卡斯尔大学的研究人员
研究人员设计了一种机器学习方法,可以预测电池的健康,比目前的行业标准高10倍,这可以帮助开发更安全和更可靠的电动汽车和消费电子电池。 来自剑桥大学和纽卡斯尔大学的研究人员
研究人员开发了一种深度神经网络架构,通过研究图像中物体的边界,可以高精度地识别像素级的操纵图像。看到相信,直到技术出现了强大的头脑
职业建议市场,无论是线上还是线下,已经存在了一段时间。百万美元的公司如澳大利亚的IDP,新西兰教育的Crimson和美国的College Find,已